边缘计算架构增强数据中心数据中心

2017-09-14    来源:网络整理    编辑:采集侠
当前,关于如何以广泛分布的方式最佳地部署数据中心技术已然不存在什么争议了。但事实上,即使是关于哪些要素构成了边缘数据中心这一话题,数据中心业界依然没有达成太多统一

当前,关于如何以广泛分布的方式最佳地部署数据中心技术已然不存在什么争议了。但事实上,即使是关于哪些要素构成了边缘数据中心这一话题,数据中心业界依然没有达成太多统一的共识。

明确的是,业界当前的倾向是正在追求所谓的雾计算或边缘计算的机会。网络边缘的区域太多了,以至于无法继续进行。边缘是物联网(IoT)、移动计算和其他时间敏感应用程序要么繁荣要么衰退的地方。

一处边缘数据中心是关于将计算和存储基础设施安置在世界各地的最为接近用户的地方,以便数据信息可以在近乎实时的情况下进行处理。这种分散的方法即是边缘计算架构的意思。当我们讨论的话题转向物联网时,资源的本地安置变得势在必行。对于物联网的部署实施而言,数据的分析能力必须要在附近进行。当接近瞬时反应时,远距离上的数据处理是不可能完成的。

在本文中,艾伦·伯尔斯(Alan Earls)将为我们广大读者朋友们介绍:那些工作在边缘的企业组织将面临一些严重的挑战,同时也将有机会实现强大的优势。一方面,应该大大改善延迟性。借助部署恰当的技术的机会,加速数据的交换,从而使基于位置的服务不再成其为一个问题的。尤其是满足那些渴望直接向在其商店内或商店附近的客户提供直接交易的零售商的能力。与购物者的实时接触取决于有效的边缘部署。

能够潜在的为企业组织带来益处的雾计算或边缘计算采用将需要进行投资的产品,当然还需要有管理技能。IT决策者们需要了解如何最好地在边缘运行应用程序,以及如何处理数据保留和管理等问题。关于边缘计算架构最大的一个担忧问题是(并且可能始终是):确保如此广泛分发的数据和设备的安全性。

为了真正从物联网和类似的边缘计算机的投入计划获得回报,IT企业组织需要广泛的分发重要的数据中心资源。

将数据中心资源推向网络的边缘不仅可以有助于提升应用程序的性能,而且还能够推动边缘计算和物联网的创新成为可能。这是一项艰巨的任务。其需要对技术如何部署、在何处部署、以及这些资源被要求支持的工作负载的类型有新的思考。

来自IDC的分析师凯利·奎因(Kelly Quinn)表示说:边缘数据中心技术的使用对于那些需要快速接触其客户的企业而言“是相当有意义的”。例如,一家零售商可以在其商店中部署边缘数据中心设备,以便在携带了连接设备的客户进入商店时能够在第一时间快速察觉;然后,商家可以在商店里向这些购物者推出特别优惠。奎因表示说:“在这样的设置中使用边缘解决方案有助于减少延迟,并提高了对客户的响应能力。”

边缘数据中心部署涉及多层次的IT基础架构。包括中央数据中心,还有较小的区域数据中心,主要用于支持现场设备的计算和存储功能。奎因说,最后,有些设备可以为地理位置附近的最终用户接收和提供信息;这些设备可能具有,也可能没有内置的计算和存储功能。

转移需要推动的趋势

市场调研机构451 Research的研究主管Rhonda Ascierto表示说,新一代边缘计算的驱动要素是涉及物联网(IoT)、分布式云计算和所谓下一代电信的力量的组合。

她说,这些影响是“重塑和重新定义”数据中心。因此,需要更多的核心数据中心以及近端的数据中心的容量。微数据中心的出现也在边缘,为数据中心规划者带来了新的挑战。在Ascierto看来,这种新一轮的边缘容量将与过去的边缘建设有很大的不同。

由Ascierto与Daniel Bizo和Andy Lawrence在2017年合作撰写的一份题为《边缘数据中心》的报告指出,“大多数即将到来的边缘计算设备本身并不是偶然的或战术性的,而是作为战略性多层IT服务架构的一部分”。事实上,该报告表明,边缘计算和物联网的结合可能会通过增加对分布式计算和存储容量的关注来重塑数据中心实践——更加接近用户和设备,同时也矛盾地增加了对大型托管和超大规模的云数据中心的需求。

这种变化也将伴随着对新型数据中心的需求。据Ascierto和她的合著者说,大型电信公司将是最有可能购买“可重复的、标准化的数据中心和电源容量的客户”。与此同时,他们表示,超大规模和大型托管企业客户将采取相反的方式投资高度定制的数据中心。

所有这些关于新的或不同的数据中心的讨论并没有被忽视。 Forrester Research的分析师Sophia Vargas指出,技术供应商们已经看到了机会,他们正在努力寻求如何在边缘数据中心发挥更大的作用。

这是令人困惑的,Vargas说,因为边缘计算架构可以对不同的企业客户有着不同的含义。她说:“在我看来,这方面需要进一步使之变得更加明确。”

对于Vargas来说,重点是本地化计算和存储基础设施,“而本地化的设计是关键。”事实上,一旦企业客户对其有了了解,关于边缘的一切都可能相当广泛。“其可能会将传统的数据中心资产部署在本地或亚马逊的Snowball设备中,”这是一种All-in-One-Box解决方案“,她说。

不同的供应商的发展愿景不一。Vargas说,大型供应商们往往侧重于在具备更多优势的市场上部署,而不是部署在传统的大型中央园区。这方面的一个例子是微软,她表示,该公司正在寻求使数据中心部署在多个大都市地区,以支持其业务运营活动,而不再是通过一个中央数据中心基础设施。

更具细粒度的本地化往往与物联网IoT的使用案例有关。 Vargas说:“这方面的驱动因素通常是基于本地可访问的代码或分析的需求,因为任何实时的数据不可能在数百英里之外得到充分的支持。”同样,即使连接到云端也可能为许多用例带来太多的延迟,她说。

在这方面,雾化计算这一术语有时会表现出来,尽管她说Forrester并没有使用这一术语,部分原因在于业界目前对于这一术语的意义尚缺乏共识。 “作为开发IoT用例的一部分,云仍将是一个组件,但IoT还将涉及所需的任何资源,包括企业的集中式数据中心,”她说。

并没有标准的方法

Vargas表示,最关注边缘数据中心的是供应商和产品开发商。 “在企业客户方面,他们大多没有想到,而那些企业客户也不是数据中心团队的一部分,”她说。 “那是一个问题。”事实上,Vargas指出,大多数边缘部署正在由业务部门或产品方面的人员领导,“他们正在努力使加工部门现代化或改变店内零售体验。”

她表示,伴随着从基础设施单位外部推动的举措,咨询和整合服务通常会发挥作用。而且,她警告说,边缘的部署实现不是标准化的——并可能永远不会标准化。

“我所了解的每一个部署似乎都在使用稍微不同的基础架构资源,但是所有这些部署都依靠某种融合服务来将不同的部分整合在一起。”

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